桌面Agent赛道今年参与者骤增
，产品形态远未定型。基座模型能力仍在提升，并不断内化Agent能力 ，赛道内的产品随之快速试错 。

　　腾讯的桌面AI产品也在调整坐标
。9月20日下午
，腾讯应用宝跨端业务及Marvis负责人蔡建涛在一场闭门媒体沟通会上对21世纪经济报道等媒体表示，团队9月做了决策 ，确立AI管家这个定位。这款产品由应用宝团队研发
，5月上线，刚满四个月 ，定位从AI助手改为操作系统层级的AI管家 。

　　定位切换背后有一组运营数据
。蔡建涛披露
，Marvis人均Token消耗从上线首月的约100万Token升至590万Token，用户规模较上线时增长近四倍 ，远程控制功能累计使用超过1800万次。

　　调整依据来自用户行为 。近来 每天约有四五万用户通过Marvis安装软件
，清理C盘
、管理开机启动项等电脑维护需求高频出现
。蔡建涛称，团队过去做应用商店 ，满足的是用户到商店下载App的需求，AI时代服务方式转向服务直达
，开发者通过MCP、SDK等方式从前台转向后台，Marvis面对的正是服务从分发型走向直达型的过程。

　　对于赛道前景 ，他判断市场尚未被完全教育
，规模在快速增长，现阶段的特征是天花板很高 、地板偏低 ，今天的Agent都可能是过渡态 。

　　改版直接回应冷启动问题
。Marvis产品经理称
，此前不少用户面对空对话框不知道能做什么，这次改版的一大目的就是为了解决该问题。新版界面侧边栏新增管家团队入口 ，电脑管家
、文件管家、浏览器管家 、软件管家四项核心能力单独陈列
，各自配有专属页面，并更新了能力说明和样例 。游戏管家
、生活服务管家、校园管家 、健康和财务管家将陆续上线。

　　电脑管家负责智能清理
、故障修复、设置修改和硬件检测
。蔡建涛介绍 ，腾讯内部负责企业IT的团队积累了大量电脑维修经验
，这部分经验作为知识库接入Marvis，用于解决用户电脑问题。沟通会现场演示了开机启动项管理和电池健康管理两个案例 ，涉及系统权限的环节会要求用户输入密码，不做绕过 。

　　文件管家对应本地知识库能力
，支持按语义检索文件 、自动聚类和增量入库
。产品经理称，普通Agent要检索五年前的旧文件 ，耗时可能接近60分钟
，Marvis靠预先构建的本地索引实现快速查找，也更省Token。文件的实体路径不做改动 ，用户仍可按原有习惯查找；新增资料可以增量入库
，例如在人力资源场景下，新收到50份简历时 ，系统会自动提示加入知识库 。多人协作维护是该知识库与市面其他产品的差异点
，多名成员可共同维护
、增删内容，并进行问答和生成操作
。知识库已支持腾讯文档 ，企业微信文档在接入流程中。

　　软件管家覆盖PC软件、游戏和手机APK应用 。游戏方向与微软 、英特尔、高通有战略合作
，支持自动诊断以及系统层
、硬件层调优，已落地功能包括收集游戏福利、托管游戏 、游戏调帧和策略类游戏阵容推荐
。现场演示了Steam游戏的AI教学能力 ，观战模式打完一轮可生成战斗分析，教学模式下实时提示操作按键。

　　远程控制与多端能力是Marvis在该赛道率先推出的功能
，也是管家定位成立的前提，这类能力的运行依赖端侧模型支撑 。Marvis技术负责人介绍 ，通过低比特量化等工作
，35B级别模型的内存占用从约30GB压缩到10GB以下，8G显存的Windows设备运行速度约50 TPS ，32G内存的Mac约45 TPS
，预计11月，16GB内存设备也能运行35B级别模型
。设备门槛随之从5月上线时的六核16G降至四核8G。蔡建涛称 ，Agent自身运行就要占七八百兆内存
，团队会死守四核8G及以上 。门槛越低，可覆盖的在用设备越多 ，这是用户规模继续增长的基础。

　　AI管家需要调用本地文件与系统权限
，安全机制决定用户是否愿意放权
。蔡建涛表示，团队在系统机制之上自建了L2级别的规则约束机制 ，外部服务接入遵循“默认不同意”原则，需要开发者授权和用户授权双重确认。他承认机制做不到百分之百没有问题
，仍在持续优化 。谈及用户信任，他表示这本质是用脚投票的问题 ，只能靠产品质量
、可靠性和稳定性随时间积累
，无法靠宣传推广解决
。

　　Marvis跨端生态产品经理将产品定义为AI的枢纽：对话助手以手机端为主，生产力场景以PC为主 ，智能穿戴、智能家居等设备兴起后
，用户需要中转站连接设备终端生态。团队正与多家国内头部PC厂商推进深度融合，方式包括SDK预装和AI引擎方案 ，Marvis负责底层能力
，上层产品组装由厂商自己选取  。移动端下半年将改版，向用户展示所控设备的运行情况 、文件和知识库；手机端任务跨设备迁移的方案在设计中 ，预计11月推出
。

　　设备版图在PC之外继续扩张。10月
，Marvis将官宣上线NAS定制版，今年计划覆盖国内约50%的NAS设备 ，并接入主流品牌 。麒麟
、统信两款信创操作系统定制版已于9月完成开发，10月陆续发布
。信创市场出货量逐年增加
，政企用户普遍缺少PC运维人力，团队针对信创设备做了系统指令适配 ，并与麒麟系统达成授权合作
，通过授权应用进行电脑体检、软件安装 、自动诊断等自动化操作。

　　NAS定制版针对Linux系统做了专门适配，设备层操作指令
、文件层通道和NAS自带软件均需逐一打通 。跨端远控和本地模式在NAS上均已跑通 ，移动端可以直接连接NAS读取文件
，本地模式与英特尔有芯片级合作
。沟通会现场，Marvis技术负责人首次对外展示了英特尔、Marvis 、飞牛联合打造的NAS定制版。

　　视频能力是NAS版的核心 。搜索通道分三路：对视频帧画面做语义打标 ，通过ASR识别台词以及风声
、掌声等非台词声音
，抽取字幕轨道建立索引。演示中，搜索“有小狗的视频 ”返回7个视频、8个片段 ，搜索“大海
”可以定位到画面出现的具体时间段
，搜索台词关键词也能精准命中
。视频后处理已支持4K转码 、超分、H.264转H.265，混剪和按视频生成分镜脚本的功能在建设之中。视频知识库将随NAS版于10月发布 ，并同步作为主端的视频管家能力上线 。

　　生态接入的难度在交易型场景
。Marvis相关负责人透露，生活服务管家已有50多家生活服务商在接入流程中
，接入方式优先采用MCP等后台方案而非GUI操作。瑞幸的接入花了数月沟通方案
、开发MCP调用并解决上线后的问题，这套模式在后续合作中不断复用 。GUI更适合游戏等渲染型场景 ，部分金融行业合作伙伴明确提出
，不希望AI去操作自选股和下单界面，点单类需求与相关平台的沟通已进行多轮
。

　　行业侧 ，团队与场景服务方、硬件厂商合作提供AI Box终端方案。以电网巡检为例
，工人登杆完成固定化巡检动作后，数据存入AI Box ，由AI审核并上报通过率
，再交人工复核；场景服务方提供行业知识库和工作流编排，Marvis提供平台与AI工具 ，包装成开箱即用的方案 。面向自媒体创作者的Mini PC预装合作也在推进
。管家生态同步对外开放
，用户可按五步流程自建签证 、宠物等个性化Agent管家，UGC创作生态累计调用量已超过300万次 ，腾讯PCG侧已有金山
、元气壁纸、极光帮小忙等合作方在推进。

　　对于与办公类Agent的划界，蔡建涛称
，团队从立项起就不把自己定义为办公AI，终局是“每一个硬件上都有一个硬件AI” ，产品形态一定是ToC 。他给出的数据是
，办公约占电脑使用时长的30%，Marvis产品内对话类任务占比15%左右
。10月 ，产品将推出“项目 ”概念
，以承接多步任务管理，他明确不会对标SaaS级方案 ，也不采用workspace概念
，理由是这类概念对非程序员用户来说理解门槛偏高。他这样描述这条路线的终局：硬件使用门槛降低，3岁小孩都可以使用电脑 。

　　谈及商业化时间表 ，蔡建涛表示
，Marvis的收费前提是产品价值到位，收入未必来自Agent基础能力 ，更可能来自用户为生态中合作伙伴提供的能力付费。

（文章来源：21世纪经济报道）