21世纪经济报道记者吴文汐武汉报道 “汽车去掉轮子就是机器人，装两个翅膀就是低空飞行器。 ”9月9日举行的聚合智能产业发展大会2026上 ，车百会研究院理事长张永伟表示 。

　　这句话道出了物理AI时代产业演进的一个鲜明态势：智能网联汽车、具身机器人 、低空经济这三大曾各自独立的赛道，产业边界正逐步消融 ，迈向聚合发展
。

　　政企两端的动向正在印证这一趋势。今年以来
，车企跨界“造人
”动作频频，包括东风
、长安、广汽 、比亚迪
、小鹏、奇瑞 、零跑、赛力斯在内的多家车企已公布其具身智能领域战略布局 。

　　地方层面 ，武汉东湖高新区发布《建设城市级聚合智能中试平台实施方案》，将加快推动城市治理现代化与产业融合升级
，目标是到2028年，建成全国领先的聚合智能产业发展高地和综合应用先行地
。

　　在业内专家看来 ，聚合智能的加速发展将改变行业与区域的竞合格局。谁能率先打通共性技术底座
、汇聚应用场景与产业资本
，谁就有望在新一轮产业版图重构中赢得先机 。

　　车机融合成重要趋势

　　“汽车行业竞争已从‘电动化’单维度，转向‘智能化+具身化’双维度 ，谁掌握具身智能核心技术
，谁就能在下一代汽车竞争中占据主动。”国家邮政局政策法规司原一级巡视员、副司长靳兵在会上指出
。

　　就在大会举行的前一天，小鹏自主设计的高阶通用人形机器人自动化产线正式启用 ，首台小鹏人形机器人完成总装并自主走下产线。而在此之前
，东风携自研的人形机器人 、四足机器人等具身产品亮相2026世界机器人大会；比亚迪商用服务型人形机器人“小迪 ”于今年8月在郑州“迪空间
”首次公开真机亮相 。

　　多家车企已将发展具身智能业务作为企业“第二增长曲线”
。这一现象的背后，以人形机器人
、智能汽车、低空飞行器为代表的聚合智能新业态 ，正成为产业发展新蓝海。

　　数据显示
，今年1—7月，中国新能源汽车渗透率累计超过50% ，汽车智能化 、电动化成为主流 。

　　与此同时，人形机器人迈入“量产元年 ”
，更多具身智能产品正从实验室走向真实场景
。据Counterpoint Research数据，2026年上半年 ，全球人形机器人出货量突破2.2万台
，同比增长接近300%；工信部预计我国全年整机产量有望突破10万台。

　　在张永伟看来，汽车行业面临竞争加剧
、利润偏低的难题 ，而具身智能行业的最大难题是产业化
，二者融合发展会为产业提供新视角和新思路 。

　　一方面，智能汽车的产业链能力正加速向机器人、低空飞行器迁移 ，在电机 、芯片
、热管理、材料等领域的融合路径逐步得到验证
。会上提供的一组数据显示：电动航空与电动汽车的“三电”系统相似度达80%～90%
，供应链整体重合度超60%。

　　例如，智能驾驶 、具身智能的模型推理都需要大算力
、低功耗芯片 ，多家车企自研的车规芯片产品已同时搭载于汽车和人形机器人 。

　　小鹏汽车嵌入式平台高级总监、整车电子电气首席架构师段志飞介绍
，算力是小鹏走入具身时代的一个显性特征，小鹏的机器人和汽车都搭载了自研的图灵AI芯片 ，它的有效算力为2250TOPS（每秒万亿次操作）
。

　　东风汽车集团有限公司副总经理尤峥表示，公司与中国信科联合开发的国内首款高性能车规级MCU芯片DF30
，已在今年实现量产并快速上量。DF30可适配国产自主操作系统，同时适用于燃油车和新能源车等多种核心应用场景 。“我们将推动三电 、车规芯片、操作系统
、电子电气架构平台化输出 ，赋能人形机器人、低空飞行器等多元智能载体。
”

　　另一方面
，具身机器人正从样机演示走向小规模商用，汽车领域丰富的真实场景和数据能为之提供“最佳试验场”
。

　　靳兵指出 ，具身智能在全球形成差异化分工格局
，我国在整机集成 、量产成本
、场景规模化上具有独特优势，海量工业场景为具身智能提供了数据迭代的土壤。“车企开放工厂、门店 、物流园区作为机器人的真实测试场 ，能够构建数据闭环
，形成从场景到数据
、再到算法迭代的正向循环 。 ”

　　共建“一个大脑、一套底座
”

　　聚合智能的加速演进，不仅将拓宽产业边界 ，也将改变产业竞合格局
。

　　尤峥认为
，企业所处的赛道正从“单域各自竞逐”转向“跨域同源聚合 ”，智能汽车 、人形机器人
、低空飞行器技术同源、底座共通 、场景互融 ，因此聚合不是企业的可选项，而是产业演进的客观规律。共同研发一套底层技术可以赋能多类载体
，一套共性底座可以催生万千场景 。

　　“聚合智能的链条长
、跨度大、投入高，没有一家主体能够‘包打天下’ ，必须坚持共性技术共建 、标准共立、供应链共守
，这是决定产业成败的关键因素
。
”尤峥指出。

　　在长江产业集团副总经理杜胜国看来，聚合智能属于高投入
、长周期的硬科技赛道 ，单纯依靠企业自有资本压力巨大
，需要产业各方同向发力，发挥产业基金“催化剂”作用 ，坚持投产联动 。围绕三电、感知器件 、芯片
、关键材料、“存算连感 ”等共性环节
，大力推进技术同源跨场景应用
。此外，聚合智能产业是全球性赛道 ，既要立足本地产业基础
，也要积极对接全球创新资源，探索共建共享的技术标准和测试验证体系。

　　会上 ，武汉东湖高新区发布《建设城市级聚合智能中试平台实施方案》，其核心增量是通过建设聚合智能监管平台
，将散点试点升级为全域聚合 、一网统管，打通全域数据 ，为各类智能应用提供标准化支撑 。

　　东湖高新区将通过开放城市公共应用场景
、统筹建设共性基础设施、配套全周期企业服务和推进产学研用技术共研等举措
，助力各类智能终端成果加速商业化应用
。

　　近来 ，国内城市已涌现出一些融合示范案例。例如 ，上海浦东新区金桥开发区在2026年世界移动通信大会上进行了全球首个全空间无人体系协同演示
，由无人船 、无人机
、无人车和人形机器人完成跨越湖面、空域 、城市道路与展馆室内的接力 。

　　天津云圣智能探索“低空+地面
”协同巡检，无人车搭载垂直起降无人机 ，完成山区
、电网、河道一体化巡检；无人机航拍建模
，无人车抵近核查，四组机器人进入高危区域。

　　此外 ，杭州桐庐县制定《桐庐县无人智能装备产业“海陆空”全领域应用场景实施方案（2026-2028年）》
，统筹无人车 、具身智能机器人、无人机
、无人艇，打造无人智能装备产业集群 ，目标为2028年工业产值达到250亿元
。

　　靳兵建议，应从技术补短板、产业重需求 、融合建生态
、国防强应用四个维度发力
，打造京津冀、长三角 、粤港澳三大陆海空协同示范区，落地物流
、应急、巡检示范工程。推广机器人即服务（RaaS）模式 ，依托海量场景积累真实交互数据
，驱动算法持续迭代 。

（文章来源：21世纪经济报道）